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弱电工程

大数据是发展机遇聚集数据需靠多方合作

发布日期:2018-01-19 20:45:09

  随着大数据技术的快速发展,已经开始有越来越多的人们享受到大数据应用带来的好处和便利,同时,大数据对于我国工业结构调整、产业升级等各方面都有着极大的影响。“大数据是中国发展的一大机遇。”近日,中国工程院院士潘云鹤做客中央党校中央国家机关分校大讲堂时说。

  人类正进入大数据时代,各国都在关注这一变化。中国也不例外。对此,潘云鹤指出,中国政府要抓好城市大数据、行业和企业大数据、科技大数据这三类重要大数据的应用,为民众、企业、政府做好服务。

  与网上呈现的大数据信息相比,城市大数据则更重要、更富有应用价值,它涵盖了城市建设、环境、企业产业、教育、医疗卫生、食品、文化等多方面。

  那么,谁有能力聚集和连接这些数据呢?是公司、公共机构,还是政府?潘云鹤认为,这要依靠权威机构、技术和市场的合作。

  其中,政府应在城市大数据的管理与开放中起主导作用。这主要表现在:促进知识服务业发展,创造新的市场与技术;确保个人信息不受侵犯、公共信息安全与共享;提高城市管理能力与决策水平,更好为市民提供服务。

  “中国工业化与城市化的环境和政府结构有利于发展城市大数据。如果做得好,中国可以用城市大数据来深化智能城市的发展。”潘云鹤说。

  在潘云鹤看来,把行业和企业大数据应用好,对我国经济结构调整和经济转型升级极为有利。他举例说,我国物流业整体能力不强,尤其是占国内运输75%以上运量的公路物流,相比发达国家落后近20年。在欧美,物流成本占物价的10%~15%,中国为20%~40%;欧美的物流费用占GDP的10%,中国为18%。

  “有货的找不到合适的司机,有车的找不到合适的货源。这就是大数据能够发挥作用的地方。”潘云鹤说。

  传化公路港平台在这方面进行了有益的尝试:线上线下联动,以卡车司机为主要服务群体,以全网运力交易市场为核心模式,全力打造了全网络化服务产品,组成一个公路物流的信息化智能指挥体系,实现全网范围内的运力调度采购、实时监控。

  潘云鹤介绍说,该平台利用大数据提升了物流效率,降低了物流成本,使配货时间从72小时降低到6~9小时,平均降低工业企业运输成本40%。同时,通过集约化管理,有效改善了公路物流“小、散、乱、差”的面貌。

  “工业结构调整、产业升级,不是空喊口号。中国的经济管理部门应该去研究行业生态环境、城市生产生态环境,运用大数据具体分析什么是薄弱环节,进而将新型城镇化、深度信息化和工业化升级版深度融合。”潘云鹤强调。

  关于科技大数据的应用,潘云鹤谈到,中国工程院从2012年开始建设中国工程科技知识中心,以连接多个数字图书馆、专业数据库和相关网站,使数据能够从不同的角度重新组织并获得新的认识。

  “大数据在研究宏观、中观、微观经济和社会问题上都很重要。”潘云鹤说,“我国可以利用体制的优越性,政、产、学结合,果断地占领大数据战略的制高点,使其运行迅速智能化。”